مساعد ذكاء اصطناعي يعرف مؤسستك حقًّا 

لا يعرف نموذج اللغة وحده إجراءاتك ولا أسعارك ولا عقودك. وإذا سألته عن نشاطك ارتجل، ومن هنا تنشأ «الهلوسات».

مبدأ RAG

يقوم التوليد المعزَّز بالاسترجاع على البحث أولًا عن المقاطع المناسبة في مستنداتك، ثم مطالبة النموذج بالإجابة حصريًا انطلاقًا منها مع ذكر المصادر.

• تُقسَّم مستنداتك وتُفهرَس وتُحوَّل إلى متجهات في قاعدة بيانات (مثل PostgreSQL مع pgvector).
• عند كل سؤال تُسترجَع أقرب المقاطع وتُقدَّم إلى النموذج.
• تأتي الإجابة مرفقة بمراجع قابلة للنقر نحو المستندات الأصلية.

ما الذي يصنع الفرق في بيئة الإنتاج

جودة الفهرسة

التقسيم الجيد (حسب الأقسام مع الحفاظ على العناوين) أهمّ من اختيار النموذج. ننظّف ملفات PDF ونحافظ على بنيتها ونُثري كل مقطع ببيانات وصفية.

التقييم المستمر

نُعدّ مع فرقك مجموعة أسئلة مرجعية، ويُختبر كل تعديل آليًا: الدقة، والاستشهاد، والامتناع عن الإجابة حين تغيب المعلومة.

ضبط التكاليف والبيانات

اختيار النموذج المناسب لكل مهمة، والتخزين المؤقت، والتسجيل دون بيانات حساسة: يبقى المساعد سريعًا واقتصاديًا ومتوافقًا مع اللائحة الأوروبية لحماية البيانات.

من أين نبدأ؟

يسمح نطاق محدود (قاعدة معرفة للدعم، أو مجموعة نصوص قانونية) بتسليم نسخة أولى خلال أسابيع قليلة ثم التوسّع. صِف حالتك في المحاكي لتحصل على أول دفتر شروط.